说清你的业务,AI 追问两句,给你一份能落地的诊断:先做什么、大概多少钱、哪些现在别碰。挑服务商有公开规则可查,每期交付线上验收——项目款你直接付给服务商,平台不碰钱。
这两种焦虑其实是同一件事:中间没人把「做什么、算不算做完」说清楚。Dreamind 就站在这个中间。
企业 / 业务负责人。你要的不是一份漂亮的方案,而是一个真能上线的系统。
服务商 / 技术团队。你要的不是一单生意,而是能反复接的长期活。
下一步只认上一步的文件,不认口头承诺。扯皮的空间,就是在这里被一点点挤掉的。
六个维度、规则公开,没有黑箱。换行业、加能力、调预算或周期,排序立刻重排;点开任意一家,能看到每一分是怎么算出来的。
不看自我描述,只看三样能核的东西:执照、可回访的案例、平台上的真实履约记录。核不过,进不来。
没有抽成、没有差价、没有隐藏项。下面这张单子会写清每一笔,包括写着 0 的那几行。
项目款由甲乙双方线下对公,平台不经手、不代收、不做担保,也就不需要从里面抽一道。
收费与项目金额无关。平台没有理由撮合更贵的单,也没有理由把便宜的单藏起来。
诊断费在购买陪跑时全额抵扣(¥199),两档陪跑都能抵。年费之外,没有线索费、投标费、结算手续费。
下面四条不是贴在墙上的承诺,是系统里的判断条件。条件不成立,动作发不出去——包括我们自己。
报告里只讲问题、优先级和预算区间。出现任何服务商名称或报价,这份报告发不出去。
if report.vendors.length > 0 → block_publish你看到的是六个维度各自的得分、理由与差距,不是一个孤零零的总分。规则公开,权重按行业类目动态校准,只作用于新项目。
weights.apply(new_only=true); history.lock()与入驻方共用同一套门槛与权重:不置顶、同分排后、候选占比不超过 30%,越线自动阻断本次匹配。
self.share ≤ 0.30 && self.rank != 1st每期对应一份事先写好的验收清单,逐条线上确认后才进入付款。记录双方可见,任何一方都改不了。
pay.requires(acceptance.all == true)不是。评分由固定规则算出——同一段业务描述永远得到同一份结论,每一分都能追溯到你说过的话。AI 负责的是理解你的描述、把它写成通顺的判断,不负责发明分数。
不一定。匹配度只衡量「合不合适」,不保证「做得好不好」。超预算、周期太长、经验缺口这些都已经按权重扣进分数里了,所以你会看到分数为什么低,而不是看到一个高分却被标成不推荐。
市场是让你自己逛,匹配是替你筛并说明理由。匹配把上百家缩到三五家;市场让你核实这三五家的理由,也完全可以绕开匹配自己挑。两条路数据同源。
这是这个模式最大的风险,所以把它做进了系统:自营不加权、不置顶、占比不超过 30%,越线自动阻断匹配。自营的案例和评价在市场里随时可核。
过平台要牌照、要备付金、要手续费,这些成本最后都会加到项目报价里。我们把钱的事交回给企业自己的对公账户,平台只做三件事:把需求写清、把人选准、把验收记录留住。
诊断 3 分钟出结果,报告存在自己账号里。不留电话,没人推销。